巨霖正在将AI与工程仿真连接:让AI扩大任务执行、批量处理和异常分析的能力,让仿真工具以可复现的数值结果支撑设计与验证决策。
AI进入工程仿真:从重复任务到闭环协同

智能探索,仿真求解
AI负责扩大探索和处理规模,巨霖仿真工具负责将候选方案转化为可计算、可比较、可复现的工程结果。规则、容差、回归测试与工程师共同构成验证环节,使AI建议能够进入可检查的工程闭环。

从验证自动化开始 
巨霖已在仿真案例、多任务执行、结果对比、数值容差和回归验证等环节积累工程基础。
在此之上,团队正在探索用AI扩大案例生成和差异分析的产能,将仿真验证从少量人工抽样推向更大规模的持续工程验证。
面向客户的 AI 工具演进

迈向 SID Agent
巨霖期望面向信号完整性设计与验证,逐步将分析、设计、仿真、结果评估和迭代优化连接为一站式工程流程。SID Agent将在工程师监督下承担部分可标准化、可复核的设计与验证任务,减少重复操作和工具切换,使工程师更专注于目标定义、约束判断与复杂决策。

面向未来:让智能贯穿设计与验证
以SID Agent为起点,巨霖将持续拓展智能协同的边界,让AI从单点任务走向跨工具、跨环节的工程协同。
Design Agent:连接PCB/PKG的设计目标、工程约束与多工具协同。
SI Signoff Agent:连接建模、设计、SI仿真、结果评估与迭代优化。
研发进展
巨霖已完成内网私有化LLM环境搭建和多模型工程评测,并依托现有的批量仿真、结果比对与持续回归能力,推进AI在案例生成、差异分析和SID Agent方向的研发验证。
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